Sản phẩm đã xây & workshop đã dạy.

Nền tảng nội bộ cho team đặt chỗ của một tập đoàn hospitality — du thuyền, nhà hàng và tour trên cùng một hệ thống. Email đến được AI phân loại và soạn nháp trả lời, nhưng mọi con số — giá, ngày, tình trạng chỗ — đều lấy từ dữ liệu booking, không bao giờ do AI tự nghĩ ra. Engine tính giá theo bảng giá có phiên bản, chính sách duyệt xanh/vàng/đỏ với cơ chế maker-checker, voucher PDF có mã QR, và booking ghi thẳng vào hệ thống quản lý (PMS). Dữ liệu khách được che trước mọi lần gọi AI; mọi thao tác đều lưu vào audit trail không thể sửa. 700+ test tự động; đang chạy pilot với nhân viên đặt chỗ.

Xây cho team bán hàng trực tiếp của một hãng du thuyền: tin nhắn từ các app chat và email đổ về một inbox 3 cột, kèm CRM gọn nhẹ. Trợ lý AI chỉ soạn trả lời dựa trên knowledge base đã duyệt, con người duyệt trước khi gửi — guardrail đã được kiểm thử với các kịch bản tấn công. Engine hành trình 17 mẫu tin chăm sóc khách từ lúc hỏi đến sau chuyến đi, gửi đúng khung giờ theo múi giờ của khách. Kèm cổng thông tin chuyến đi cho khách (OCR giấy tờ), phễu inquiry, dashboard doanh thu và màn hình TV cho phòng sales. Đang chạy production, backup mã hóa và đã diễn tập khôi phục dữ liệu.

Nền tảng xuất bản đa site cho một tập đoàn truyền thông: một codebase, một database vận hành nhiều trang tin mang thương hiệu riêng, mỗi trang một tên miền. Pipeline tuyển chọn nguồn, trích toàn văn và để AI viết nháp — sau đó cổng chấm điểm biên tập và kiểm chứng thông tin quyết định bài nào được đăng, lên lịch rải đều trong ngày. Ưu tiên ảnh stock có bản quyền, ảnh AI chỉ là phương án dự phòng. Ba template (newswire, tạp chí premium, B2B brief) và console biên tập để con người luôn nắm quyền.

Cho một tập đoàn 8 đơn vị kinh doanh, nơi yêu cầu báo giá hay bị trôi trong các hộp mail chung. Mọi email khách hàng đổ về một hàng đợi, được AI tự gắn nhãn sau khi đã che dữ liệu cá nhân. Nhắc việc theo SLA và thang leo thang tự động lên tới lãnh đạo, pipeline cơ hội bán hàng, email tóm tắt mỗi sáng. Quản lý hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên — "báo giá nào đang quá hạn tuần này?" — và nhận câu trả lời từ các mẫu báo cáo an toàn, có tham số. Bộ phân loại AI phải vượt bài kiểm tra (≥90% chính xác) trước mỗi lần phát hành.

Bản demo xây cho vòng đánh giá nhà cung cấp của một đơn vị chăm sóc người khuyết tật tại Úc: một số điện thoại thật, AI agent nghe máy ngoài giờ hành chính. Mỗi cuộc gọi thành transcript, thông tin chính được bóc tách, trường nào chưa chắc thì đánh dấu để người kiểm tra. Cuộc gọi khẩn được báo cho đội trực qua WhatsApp trong khoảng 10 giây; form tiếp nhận 34 trường được điền sẵn từ cuộc hội thoại; nhận diện người gọi quay lại. Hub vận hành có báo cáo tổng hợp hằng ngày, danh sách gọi lại và trang cấu hình agent với các quy tắc an toàn bị khóa. Toàn bộ dữ liệu lưu tại Úc.

Cho một chủ doanh nghiệp tại Úc điều hành ba công ty và tự đọc chín hộp mail mỗi ngày. Mỗi sáng chỉ cần một trang: từng email được xếp vào bốn mức — Cháy, Gấp, Tùy chọn, Đã xử lý — kèm một dòng lý do. Câu trả lời được soạn sẵn và chỉ gửi khi đã duyệt. Có hỏi đáp "Ask your inbox", lịch sử người gửi, thống kê hằng tuần, và mỗi lần chỉnh tay giúp bộ lọc học thêm. Phân loại đúng 148/150 email trên bộ dữ liệu thử nghiệm. Dữ liệu lưu tại Úc.

Cho một đơn vị back-office tại Úc chuyên xuất hóa đơn thay cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc người khuyết tật. Mỗi tuần một đợt xuất hóa đơn theo từng nhà cung cấp: 10 quy tắc NDIS cố định — trần giá, trùng lặp, thời hạn gói hỗ trợ, GST — chặn lỗi trước khi hóa đơn được phát hành. Nhân viên sửa hoặc bỏ qua ngoại lệ, rồi một lần duyệt đẩy toàn bộ hóa đơn sang Xero. Kèm theo dõi công nợ, đối soát thanh toán, email báo cáo hằng tuần và white-label theo thương hiệu. Không dùng AI ở khâu tiền bạc: mọi quy tắc là code minh bạch, kiểm toán được, theo đúng hướng dẫn của cơ quan quản lý về AI.

Đồng hành từ đầu đến cuối với iconOS để xây dựng toàn bộ hệ thống vận hành: website thương hiệu, CRM quản lý khách hàng, và cổng dịch vụ để khách truy cập sử dụng. Toàn bộ được dựng bằng AI trong thời gian rất ngắn — thay vì 6 tháng outsource, chỉ vài tuần đã có sản phẩm chạy thật. Phù hợp cho doanh nghiệp dịch vụ muốn số hóa nhanh mà không phụ thuộc team dev lớn.

Đồng hành cùng Founder Thiên Hàn xây dựng website thương hiệu bepnguoihoian.vn cho quán đặc sản Mì Quảng – Cơm Gà Hội An — quán ăn địa phương được Michelin Selected 3 năm liên tiếp. Từ ý tưởng đến lúc trang chạy thật: thiết kế truyền tải đúng tinh thần ẩm thực miền Trung, trình bày thực đơn, câu chuyện thương hiệu và thông tin liên hệ. Dựng nhanh bằng AI, chủ quán có ngay một mặt tiền số chỉn chu để khách tìm thấy và tin tưởng.

Công cụ hỗ trợ team sales tại showroom của một chuỗi bán lẻ nội thất cao cấp, phân phối nhiều thương hiệu quốc tế. Tích hợp CRM khách hàng, AI gợi ý sản phẩm theo nhu cầu, và 3D visualization để khách hình dung trước khi mua. Giúp nhân viên tư vấn tự tin hơn, rút ngắn thời gian chốt deal, và đồng bộ dữ liệu giữa các cửa hàng.

Validator.vn là nền tảng miễn phí giúp chủ doanh nghiệp Việt tự thẩm định tình hình kinh doanh: phân tích sức khỏe tài chính, đánh giá mô hình, và nhận lời khuyên từ AI advisor. Có thư viện knowledge về marketing, vận hành, tài chính cho SME. Mục tiêu là dân chủ hóa quyền truy cập tư vấn chiến lược — thứ mà trước đây chỉ doanh nghiệp lớn mới có.

Phiên bản toàn cầu của Validator, tập trung riêng cho ngành nhà hàng & F&B tại các thị trường nói tiếng Anh (Mỹ, Anh...). ~60% nhà hàng đóng cửa trong 3 năm đầu — công cụ giúp chủ quán "biết con số trước khi mở": chọn 1 trong 8 mô hình F&B (quán cà phê, fast casual, trà sữa, ghost kitchen...), nhập chi phí mặt bằng, menu, nhân sự, vốn đầu tư — rồi nhận về báo cáo P&L 12 tháng, điểm hòa vốn, dòng tiền, điểm sức khỏe tài chính và gợi ý từ AI advisor. Kèm thư viện kiến thức, checklist mở quán 80+ mục và dữ liệu thị trường. Xây multi-market từ ngày đầu, deploy tại fnbvalidator.com.

Ứng dụng nội bộ phục vụ team promoter của một công ty fintech tại các cửa hàng đối tác. Quản lý hồ sơ promoter, theo dõi hoạt động bán hàng theo ngày/tuần/cửa hàng, ghi nhận giao dịch và tính commission. Giúp doanh nghiệp có cái nhìn realtime về hiệu quả mạng lưới promoter — thay vì báo cáo Excel cuối tuần. Xây dựng theo tiêu chuẩn bảo mật doanh nghiệp.

Dự án thử nghiệm ý tưởng: khách hàng quét hóa đơn thanh toán để tích điểm, đổi quà, kèm cơ chế gamification (thử thách, xếp hạng, streak) để giữ chân người dùng quay lại app. Đổi lại, thương hiệu có được dữ liệu hành vi mua sắm thực tế — mua gì, ở đâu, bao nhiêu — làm nền tảng cho cá nhân hóa và các chiến dịch marketing đúng đối tượng. Một mô hình loyalty hiện đại, biến mỗi hóa đơn thành điểm chạm với khách hàng.

Xây dựng cho một công ty deal advisory / VC tại Úc (ẩn danh theo NDA): AI agent tự động hóa toàn bộ khâu tìm thương vụ mua bán doanh nghiệp cho nhà đầu tư — từ quét hàng loạt sàn môi giới, chấm điểm theo tiêu chí đầu tư (doanh thu, EBITDA, ngành, khu vực), đối chiếu với hồ sơ công khai để phát hiện sai lệch, đến tạo NDA và điều phối tiếp cận. Điểm khác biệt: agent không chỉ đọc tin rao mà thực sự thẩm định — và NDA luôn qua bước duyệt của con người trước khi gửi. Rút gọn hàng giờ sàng lọc thủ công xuống còn vài phút.

Xây dựng cho một thương hiệu thương mại điện tử ngành sức khỏe tại Úc (ẩn danh theo NDA): AI agent gom toàn bộ FAQ, lịch sử hỏi đáp, email hỗ trợ và group cộng đồng vào một knowledge base, rồi tự động soạn câu trả lời theo đúng giọng thương hiệu — chỉ dựa trên nguồn đã được duyệt, có trích dẫn nguồn. Mọi phản hồi đều qua bước con người duyệt trước khi gửi; các câu hỏi nhạy cảm về sức khỏe luôn được đánh dấu để người thật xử lý. Tích hợp hệ thống quản lý kho để tra cứu đơn hàng realtime. Một engine, phục vụ cả email, web chat và Messenger.

Xây dựng cho một thương hiệu sức khỏe bán online tại Úc (ẩn danh theo NDA): một dashboard hợp nhất kéo số từ ba nguồn rời rạc — nền tảng bán hàng, hệ thống kho & giá vốn, và phần mềm kế toán — vào một màn hình duy nhất. Chủ doanh nghiệp thấy ngay doanh thu, biên lợi nhuận gộp, lãi ròng, phễu chuyển đổi, kênh bán, tác động của khuyến mãi và doanh thu theo khu vực — mọi con số đều tính từ dữ liệu thật, khớp nhau trong phạm vi 1% giữa ba hệ thống. Kèm phần "dữ liệu đang nói gì" tự bóc ra insight: tháng nào lỗ, chiết khấu ăn mòn biên bao nhiêu, dòng sản phẩm nào là cỗ máy lợi nhuận ẩn. Thay cho việc mỗi thứ Hai phải ghép Excel thủ công — giờ là một bảng điều khiển tự cập nhật.

Đề xuất giải pháp cho một chuỗi khách sạn boutique hàng đầu Việt Nam (khách sạn, nhà hàng & spa cao cấp): một nền tảng duy nhất gom mọi điểm chạm với khách — từ đặt phòng, lễ tân, đến nhà hàng, spa và tour — về cùng một hồ sơ khách hàng dùng chung cho mọi bộ phận. Hai bài toán cốt lõi: (1) AI xử lý inquiry đầu vào từ OTA, direct booking, webchat — tổng hợp và tự động notify đúng phòng ban, giảm sai sót; (2) CDP tại cơ sở thay cho việc ghi chép thủ công và group chat Zalo/Discord rời rạc, để mọi bộ phận đều có đủ context về khách. Dữ liệu thuộc về khách hàng, bảo mật hai lớp, phân quyền theo vai trò. Trình bày bằng bộ deck 28 slide kèm các màn hình demo.